Early Warning Monitoring: il progetto premiato da ABI
Tra oltre 800 progetti candidati, il sistema Early Warning Monitoring (EWM), presentato da Banca Popolare di Sondrio e realizzato in collaborazione con SADAS, partner tecnologico del progetto, ha ottenuto il prestigioso Premio ABI per l’Innovazione nei Servizi Bancari nella categoria “Operatività e processi interni” durante il Forum ABI Lab 2025 Next Generation Banking.
Una nuova soluzione per la gestione del rischio
EWM rappresenta una soluzione avanzata per l’individuazione tempestiva di alert creditizi (Early Warning). Basato sull’impiego di modelli di Intelligenza Artificiale, il sistema offre un supporto esteso nella valutazione delle posizioni creditizie, permettendo di assegnare una priorità accurata agli interventi da intraprendere. Questo approccio fornisce ai gestori del credito uno strumento valutativo aggiuntivo per indirizzare azioni tempestive, migliorando l’efficienza del processo a beneficio anche del debitore.
AI trasparente e inclusiva
Un aspetto distintivo di EWM è l’adozione dei principi di Explainable AI e model fairness. Il sistema considera i soggetti monitorati in una pluralità di aspetti, garantendo che le decisioni siano comprensibili e prive di discriminazioni verso categorie di clienti. Questo approccio human-centered è alla base di tutti i progetti di SADAS, dove l’AI si inserisce come aiuto e sostegno all’imprescindibile componente umana.
Un riconoscimento all’innovazione
Il premio conferito da ABI rappresenta un importante riconoscimento al valore dell’innovazione tecnologica nei servizi bancari. “Early Warning Monitoring è il frutto di oltre un anno di lavoro intenso e collaborativo del nostro team di data scientist, che ha affrontato sfide complesse per sviluppare un sistema avanzato di Intelligenza Artificiale integrato con sistema esperto. Il loro impegno ha permesso di creare una soluzione che non solo anticipa i segnali di rischio creditizio, ma lo fa in modo trasparente ed equo, grazie all’adozione dei principi di Trustworthy AI” ha dichiarato Roberto Mosca, Head of Data & AI di SADAS e Capo Progetto di EWM. “Questo progetto dimostra come l’AI possa essere integrata efficacemente nei processi bancari, migliorando la gestione del rischio e offrendo un servizio più efficiente ai clienti.”